DP 计数类问题的典型套路:最优、最大、最小、最长、计数。

题目:N*M 的棋盘上,小兵从左下角走到右上角,只能向上或向右走,问共有多少种走法。

递归暴力解法

先推导出递归公式,再写成暴力递归版本:

int f(int x, int y)
                {
                
                	if (x <= 0 || y <= 0)return 0; //某一个方向为0 那么已经到达了目标点
                	if (x == 1 || y == 1)return 1;某一个方向为1 那么到达目标点只有一种走法
                
                	return f(x - 1, y)+f(x, y - 1);//左或者右 有多少走法
                
                
                }

转换为 DP

将递归解法改写为动态规划,用二维数组存储子问题结果:

int arr[10][10];
                	memset(arr, 0, 4*10*10);
                
                	for (int i = 0; i <= 5; i++)
                	{
                		arr[1][i] = 1;//根据递归式 写出初始状态
                		arr[i][1] = 1;
                
                	}
                
                	for (int x = 2; x <= 6; x++)
                	{
                		for (int y = 2; y <= 6; y++)
                		{
                			arr[x][y] = arr[x - 1][y] + arr[x][y-1];//递推
                		}
                	}
                	cout << arr[6][6] << endl;

处理障碍格

如果棋盘上某些格子不允许经过,只需将对应格子的初始值置为 0,表示该状态不可达。在递归写法中,对应的处理是:判断 (n, m) 是否可走,不可走则返回 0;转换为 DP 后,这些格子的初始值本身就是 0,无需额外处理。